IA et Avocats
Une série de 20 articles pour essayer d’appréhender l’IA dans le métier d’avocat.
A la une | Dernier épisode publié
ÉPISODE 7
Avocat et IA générative : le devoir de supervision
Mais que se passe-t-il quand l’IA agit seule ?
Des références jurisprudentielles inventées, des juges qui alertent, et déjà des sanctions aux États-Unis. Le guide du CNB érige le contrôle humain en obligation pivot.
Episodes précédents | Découvrez les articles et vidéos de la série
Chaque semaine, retrouvez les épisodes des semaines précédentes.
ÉPISODE 6
Le secret professionnel à l’épreuve des serveurs
Une requête adressée à une IA reste-t-elle vraiment couverte par le secret professionnel ?
Pour un avocat, un prompt peut contenir bien plus qu’un simple texte : l’identité d’un client, une stratégie, une pièce du dossier. Autant d’informations couvertes par le secret professionnel (article 66-5 de la loi du 31 décembre 1971).
ÉPISODE 5
Le mode raisonnement : ce qu’il change, et ce qu’il ne change pas
Le mode raisonnement transforme la manière dont l’IA produit ses réponses.
Il peut aider à explorer une question complexe, mais ne remplace ni la qualification juridique ni la vérification des sources. Pour l’avocat, le contrôle humain reste donc au centre de toute utilisation professionnelle de l’IA.
ÉPISODE 4
Dompter l’algorithme : prompt engineering et RAG
Découvrez comment structurer ses requêtes et limiter les hallucinations de l’IA générative en droit.
Deux leviers essentiels pour tout avocat qui utilise l’IA générative au quotidien : le prompt engineering, c’est-à-dire l’art de formuler une requête pour obtenir des réponses plus précises et exploitables, et le RAG (Retrieval-Augmented Generation), une technique qui permet à l’IA de s’appuyer sur des documents fiables plutôt que sur sa seule mémoire statistique.
ÉPISODE 3
Anatomie des hallucinations : quand l’IA a tort sans le savoir
Et si l’erreur la plus dangereuse de l’IA n’était pas un bug, mais une fonctionnalité ?
Jurisprudences inventées, citations fictives, dates erronées : les hallucinations de l’IA ne sont pas aléatoires, elles obéissent à une logique statistique précise. Comprendre ce mécanisme, c’est déjà s’en protéger.
ÉPISODE 2
A l’intérieur de la boîte noire : comment l’IA a appris à parler sans comprendre
Pourquoi une IA peut répondre avec une totale assurance… et se tromper complètement ? Voici ce que tout avocat doit comprendre avant de faire confiance à ses réponses.
Le RLHF, le biais structurel qui pousse les modèles à privilégier des réponses confiantes plutôt que d’admettre leur ignorance, et les limites de la fenêtre de contexte — autant de mécanismes qui expliquent pourquoi la fluidité d’une réponse ne garantit jamais son exactitude dans la pratique du droit.
ÉPISODE 1
« Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage ? »
Architecture transformer, prédiction de tokens, apprentissage automatique : quelques bases techniques.
Peut-on faire confiance à un outil dont on ignore le fonctionnement ? Voici ce que tout avocat devrait savoir sur ce que l’on appelle un « grand modèle de langage ».